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upstage-ai-lab-day-16
- 주차로는 벌써 4주차에 진입했다
- 이번주는 8일(64h)짜리 시간이었다.
- 파이썬은 함께 시작되어야하는 여러 라이브러리들이 진입장벽인데, 그 부분을 함께 이해할 수 있었다.
- 혼자 공부하려면 여러 라이브러리들에 의한 커리큘럼등 고민이 있을 수 있었는데 이를 단시간에 극복할 수 있었어서 좋은 학습경험이었다.
녹화 학습
- 학습 챕터
- 파이썬 기본기 다지기
- 파이썬 라이브러리 활용
- 파이썬 라이브러리를 활용한 기초 프로젝트
- 웹 크롤링 프로젝트
- 파이썬 라이브러리 활용
- 데이터 분석 및 시각화
- 파이썬 기본 문법 부터 다양할 라이브러리에 대한 사용법을 배웠다.
- 아직
__init__.py파일안에 뭐가 들어가는지 이런 모듈사용법에 대해서 완전한 강의가 없었는데 이는 프로젝트 진행하면서 채우기로한다 - 파이썬의 핵심 라이브러리
- numpy - 연산을 위한 라이브러리로 pandas 에서 사용하는 series, dataframe 등의 기반 타입으로 사용된다
- pandas - headless excel 과 같은 느낌으로 표연산을 지원
- matplotlib > seaborn
- beatifulsoup4
- python 의 데이터 처리의 workflow 를 이해할 수 있었다.
- request -> 데이터(html) 패칭
- beatifulsoup4 -> html, xml 파서로 데이터를 쿼리 가능한 상태로 변경
- pandas -> 가져온 데이터를 dataframe 화 시키고 표연산을 통해 데이터를 확장 및 처리
- matplotlib, seaborn 을 통해 시각화
라이브강의
- 김용담 강사의 python 수업이 있었다.
- 전반적인 지식이 많은 분이라 이해하기 쉬게 설명되어 좋았다
- 전체 수준을 아울러야하기 때문이겠지만 녹화학습대비 진행속도가 더디기 때문에 이 부분에서 시간적인 아쉬움이 있었다.
- 질문에 최대한 답해주는 이시간을 활용하기 위해서는 녹화강의를 먼저 마치는게 유리할 것